USE CASES

あなたの役割から、使い方が見える。

事業会社のマーケティング担当者、支援会社、制作・開発チーム。それぞれの業務で、調査結果を次の対応につなげる使い方を紹介します。

製品の画面を見る →料金・契約条件を確認 →
01

事業会社のマーケティング担当者へ

「AIで調べたら競合が出てきた」。その気づきを、継続して確認できる調査へ。

顧客の比較質問を準備

商品・サービスと顧客像を整理し、比較・費用・導入条件など購入前の質問を設定します。

回答の中身から課題を探す

自社と競合の掲載・引用・推薦、回答原文と引用ページを確認。どの情報を見直すかを整理します。

対応後の変化を共有

改善タスクと成果・推移を使い、実施したことと観測された変化を分けて振り返ります。

● ● ●質問ごとの回答と掲載状況を確認キャプチャを拡大 ↗
RASHIPASS LLMO 質問ごとの回答と掲載状況を確認の実際の製品デモ画面
実際に動作する製品デモのキャプチャです。企業名・数値・調査結果はサンプルデータです。
AI掲載調査の画面を見る →
02

複数のサイトを支援するチームへ

サイトごとの現状と、次に対応する作業を整理する。

対象サイトを分ける

プロは3サイト、実装連携は10サイトまで。対象サイトごとに質問と調査条件を準備します。

同じ条件で振り返る

質問集合・期間・AIをそろえて比較。取得失敗や条件変更を混ぜて改善効果を判断しません。

対応する人へ渡す

改善点をタスクに整理し、優先度・担当者・進捗を管理。画面やデータを使って対応内容を共有します。

● ● ●改善タスクの進捗を整理キャプチャを拡大 ↗
RASHIPASS LLMO 改善タスクの進捗を整理の実際の製品デモ画面
実際に動作する製品デモのキャプチャです。企業名・数値・調査結果はサンプルデータです。
サイト数・利用枠を比較する →
03

制作・開発チームへ

診断結果を、修正するページと作業内容につなげる。

ページの基盤を点検

サイト基盤診断で技術・情報の課題を確認。回答の根拠と合わせて、対応候補を絞ります。

改善内容を確かめる

提案の前提と根拠を確認してから修正します。自動提案だけで公開内容を確定しません。

MCPで参照する

実装連携プランでは、使い慣れたAI開発ツールから許可された改善データを参照できます。サイトの修正・公開はお客様側の環境で行います。

● ● ●修正対象と改善案を確認する画面キャプチャを拡大 ↗
RASHIPASS LLMO 修正対象と改善案を確認する画面の実際の製品デモ画面
実際に動作する製品デモのキャプチャです。企業名・数値・調査結果はサンプルデータです。
MCP連携の範囲を確認する →
START WITH RASHIPASS

画面を確かめて、
自社の改善へ。

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